Топ-менеджеры поверили в «магию» ИИ — и это уже бьёт по сотрудникам
Руководители техкомпаний переоценивают возможности ИИ и рискуют устроить хаос в бизнесе
RusPhotoBank
В технологической отрасли снова чувствуется нервная энергия больших перемен. С одной стороны, рынок переживает знакомые симптомы ранних этапов новой технологической эпохи — как это было, например, с облачными сервисами и их стремительно растущими затратами. С другой — нынешняя ситуация выглядит куда менее привычной: рекордные доходы соседствуют с массовыми сокращениями.
Одно из возможных объяснений эксперты TechCrunch связывают с тем, что топ-менеджеры, прежде всего CEO, слишком легко верят в почти безграничные возможности искусственного интеллекта. Основатель Box Аарон Леви назвал это явление «AI psychosis» — состоянием, при котором руководители видят удачные демонстрации ИИ и начинают считать, что технология уже готова заменить сложные рабочие процессы.
Почему руководители видят не всю картину
По мысли Леви, CEO особенно уязвимы перед завышенными ожиданиями от ИИ, потому что находятся далеко от повседневной работы, где и создаётся реальная ценность. Руководитель может поэкспериментировать с ИИ, быстро собрать прототип или сгенерировать контракт — и после этого решить, что агенты способны взять на себя значительную часть работы.
Но между красивой демонстрацией и рабочим результатом остаётся большой разрыв. Руководители обычно не проверяют код перед релизом, не ищут ошибки, не сталкиваются с выдуманными библиотеками и не обучают модели на специфических условиях корпоративных договоров. Они также не тратят дни на то, чтобы вычитывать контракты и находить в них скрытые или проблемные формулировки.
Именно поэтому, как следует из позиции Леви, у CEO может не хватать понимания реальных процессов, чтобы точно определить, что действительно можно автоматизировать, а что пока требует участия человека. При этом недостаток такого понимания не мешает им принимать серьёзные управленческие решения.
ИИ-оптимизм без отрицания проблем
Важно, что Леви нельзя назвать противником искусственного интеллекта. Напротив, он активно пишет о перспективах ИИ, развивает идею программного обеспечения, созданного под работу AI-агентов, и инвестирует в ИИ-стартапы как бизнес-ангел.
Его позиция скорее в другом: руководителям нужно самим много работать с ИИ, чтобы увидеть не только сильные стороны технологии, но и объём реальной работы, который остаётся за пределами удачного сценария. Иными словами, ИИ стоит воспринимать не как волшебную кнопку, а как инструмент, требующий проверки, настройки и понимания контекста.
Сокращения идут быстрее, чем в прошлом году
На фоне этой дискуссии технологическая отрасль переживает новую волну увольнений. За первые пять месяцев 2026 года, по данным Layoffs.fyi, в 152 технологических компаниях работу потеряли 115 430 человек. Для сравнения: за весь 2025 год сокращения затронули 124 636 сотрудников в 275 компаниях.
Многие компании называют ИИ одной из причин увольнений. При этом часть наблюдателей считает, что крупные технологические игроки могут заниматься «AI washing» — то есть приписывать сокращения нынешним или будущим выгодам от ИИ, хотя на деле за ними стоят другие бизнес-решения и показатели.
ClickUp и ставка на AI-агентов
Один из наиболее заметных примеров связан со стартапом ClickUp, который разрабатывает ПО для управления проектами и продуктивности. CEO компании Зеб Эванс сообщил в X, что после внедрения около 3 000 AI-агентов для внутренних задач компания сократила почти четверть сотрудников — 22%.
По словам Эванса, речь не шла о снижении расходов, его цель — создать команду, где люди управляют AI-агентами и быстро проверяют результаты их работы. Такую организацию он описывает как «100x org» — структуру, способную кратно повысить эффективность.
Однако эксперты TechCrunch отмечают, что имеющиеся данные о влиянии ИИ на производительность пока не подтверждают столь смелые ожидания.
Исследования охлаждают ожидания
В октябре в California Management Review была опубликована метааналитическая работа, в которой не нашли устойчивой связи между внедрением ИИ и ростом совокупной производительности.
Другое исследование, опубликованное в марте Национальным бюро экономических исследований, пришло к выводу, что внедрение ИИ действительно улучшает производительность, но указало и на парадокс: субъективно ощущаемый эффект оказывается выше, чем измеряемый результат.
Исследователи MIT, изучавшие работу тысяч агентов, также пришли к осторожному выводу: во многих случаях агенты пока не выполняют задачи на человеческом уровне качества. По их прогнозу, при нынешних темпах развития LLM-модели смогут справляться с большинством текстовых задач на минимально достаточном уровне примерно к 2029 году. Чтобы превзойти людей, агентам, по оценке исследователей, потребуется ещё несколько лет.
Когда узкое место смещается наверх
Есть и другой риск. Исследование, опубликованное в Harvard Business Review, показало: если сотрудники с помощью ИИ начинают производить больше материалов, решений и задач, узкое место может переместиться к руководителям. Именно они должны согласовывать и утверждать всё, что создаётся в ускоренном режиме.
Если же дать всем полную свободу действий, ситуация может выйти из-под контроля. В таком сценарии главной проблемой становится не нехватка ИИ-инструментов, а способность компании управлять потоком работы, который эти инструменты создают.
Поэтому главный вопрос звучит не в том, смогут ли компании внедрить ИИ. Вопрос в том, готовы ли их руководители трезво оценить его ограничения. Если нет, то вместо обещанного скачка эффективности бизнес может получить организационный хаос.