ИИ стал удобным объяснением увольнений — и это может взорвать рынок труда
Технологичные компании сокращают сотрудников на фоне роста прибыли и называют причиной ИИ
RusPhotoBank
В технологической отрасли складывается всё более напряжённая ситуация: компании сообщают о сильных финансовых результатах, но одновременно сокращают десятки тысяч сотрудников. В качестве официального объяснения всё чаще звучит искусственный интеллект — и именно это вызывает всё больше вопросов.
ИИ как объяснение массовых сокращений
С начала года, по оценке TrueUp, в технологических компаниях произошло 363 волны увольнений, которые затронули почти 150 тысяч человек. Это соответствует темпу около 974 сотрудников в день и на 44% быстрее, чем годом ранее.
Динамика, судя по данным Challenger, Grey & Christmas, ускоряется. В прошлом месяце техсектор пережил самый тяжёлый месяц по числу сокращений за два года: работу потеряли почти 40 тысяч человек. При этом ИИ третий месяц подряд называли самой частой причиной увольнений во всех отраслях.
Однако вокруг этой версии растёт скепсис. Всё чаще звучит мысль, что ИИ может быть не столько реальной причиной, сколько удобным публичным объяснением для решений, которые компании и так хотели принять.
Block и вопрос «лишнего найма»
Показательный пример — ситуация вокруг Block. После жёсткой критики из-за масштабных сокращений Джек Дорси отрицал, что увольнения говорят о проблемах компании. Он объяснял происходящее тем, что ИИ-инструменты меняют сам подход к созданию и управлению бизнесом.
Но после вопросов пользователей X о раздутом штате, сформированном во время пандемии, Дорси признал, что Block действительно наняла слишком много людей. Этот эпизод усилил сомнения в том, что ИИ всегда является главной причиной подобных решений.
Схожую оценку дал и венчурный инвестор Марк Андриссен. Он связал часть нынешних сокращений с избыточным наймом времён пандемии и охарактеризовал ИИ как удобное универсальное оправдание для увольнений.
Неоднозначный сигнал Uber
История Uber хорошо показывает, насколько расплывчатой стала граница между реальным влиянием ИИ и управленческими решениями, которые просто объясняют новыми технологиями.
Компания сократила около 23% подразделения, отвечающего за HR и рекрутинг. В масштабах всего штата это затронуло менее 1% из 34 тысяч сотрудников. Представитель Uber отдельно уточнил, что эти сокращения не связаны с ИИ.
Но объявление прозвучало примерно через месяц после того, как технический директор Uber сообщил: компания израсходовала весь бюджет на ИИ-кодинг на 2026 год всего за четыре месяца и была вынуждена ограничить индивидуальные расходы инженеров на инструменты вроде Cursor и Claude Code. Поэтому, несмотря на официальные пояснения, многие всё равно пытаются связать эти события между собой.
Новые состояния на фоне потери рабочих мест
Особую взрывоопасность ситуации придаёт контраст. Пока десятки тысяч сотрудников теряют работу, небольшая группа людей внутри ИИ-рынка стремительно богатеет.
В начале прошлого месяца производитель ИИ-чипов Cerebras Systems завершил первый день торгов на Nasdaq ростом на 68% к цене IPO в 185 долларов. Рыночная капитализация компании достигла примерно 67 млрд долларов, что сделало это размещение крупнейшим технологическим IPO в США со времён дебюта Snowflake в 2020 году. К закрытию торгов сооснователи Andrew Feldman и Sean Lie стали миллиардерами, хотя позднее акции компании снизились на 30%.
Компания SpaceX вышла на биржу с оценкой в 2,1 трлн долларов. Это сделало Илона Маска «бумажным» триллионером и могло создать около 4,4 тысячи миллионеров и примерно 400 центимиллионеров — при условии, что акции не упадут. К публичному рынку также приближаются Anthropic и OpenAI: обе компании оцениваются примерно в 1 трлн долларов или выше.
Контраст, который трудно не заметить
На этом фоне внимание привлекают и личные траты лидеров технологического сектора. В начале марта Марк Цукерберг приобрёл особняк в Майами за 170 млн долларов, установив рекорд самой дорогой продажи жилья в истории округа Майами-Дейд. Через два месяца Meta объявила о сокращении 8 тысяч человек, или примерно 10% штата.
Эксперты подчёркивают, что речь не только о Цукерберге: технологические миллиардеры регулярно тратят огромные суммы на недвижимость. Но такие траты выглядят особенно резко в момент, когда многие американцы сталкиваются с усиливающимся финансовым давлением.
Работники с медицинской страховкой от работодателя в этом году ожидают роста взносов примерно на 6–7%, что более чем вдвое превышает инфляцию. Стоимость частного медицинского страхования с 2008 года примерно удвоилась. Средние цены на жильё выросли на 28% с начала 2020 года, а ипотечные ставки почти удвоились.
Опрос New York Times/Siena в январе 2026 года показал, что 65% избирателей считают образ жизни среднего класса недостижимым. Более свежий опрос показал, что 76% американцев называют стоимость жизни главной экономической проблемой — годом ранее таких было 58%.
Почему напряжение растёт
Проблема уже не сводится к увольнениям как таковым. Одновременно происходят два процесса: тысячи работников техсектора оказываются без работы в сложной экономической среде, а узкая группа людей, связанная с ИИ, получает огромные состояния на бумаге.
При этом уволенным сотрудникам говорят, что именно ИИ стал причиной их потери работы. Даже если это не всегда так, визуальный эффект получается болезненным: одна группа богатеет на технологиях, которые якобы заменяют другую.
Многие экономисты видят среди реальных причин корпоративной осторожности не только ИИ, но и тарифы, войну на Ближнем Востоке и более широкую экономическую неопределённость. Но публичное восприятие формируется иначе: компании прибыльны, ИИ создаёт новую волну богатства, а увольнения всё равно продолжаются.
Призрак 2008 года
Эксперты проводят параллель с кризисом 2008 года. Тогда финансовый обвал, начавшийся с рискованных решений на Уолл-стрит, закончился поддержкой банков, в то время как миллионы американцев потеряли работу и жильё. Через несколько лет это недовольство оформилось в движение Occupy Wall Street.
Нынешняя ситуация может восприниматься ещё острее, потому что здесь нет очевидного краха, на который можно указать. Компании остаются прибыльными, ИИ помогает создавать новые состояния, но сотрудников всё равно сокращают — и нередко объясняют это именно искусственным интеллектом.
Фондовый рынок слышит сигнал
Для компаний такая стратегия может выглядеть рациональной. Block, Atlassian и Cloudflare получили рост акций после того, как связывали сокращения с ИИ.
Но у этого подхода есть обратная сторона. Компании фактически посылают сотрудникам и широкой аудитории сигнал: бизнес становится богаче за счёт технологий, которые используются как аргумент для сокращения людей. И если этот разрыв продолжит расти, социальное раздражение вокруг ИИ может стать куда сильнее, чем кажется сегодня.