Чат-боты уступают картинкам: что теперь заставляет пользователей скачивать ИИ-приложения
ИИ-модели для изображений стали главным драйвером роста мобильных приложений
© A. Krivonosov
Мобильные приложения на базе искусственного интеллекта всё чаще растут не за счёт обновлений чат-ботов, а благодаря инструментам для работы с изображениями. Согласно отчёту аналитической компании Appfigures, релизы графических ИИ-моделей приносят приложениям в 6,5 раза больше загрузок, чем традиционные обновления языковых моделей.
Это заметный поворот для рынка. Раньше интерес пользователей подогревали новые модели для диалоговых сервисов, а также дополнительные функции вроде голосового общения. Теперь главным поводом установить приложение становятся возможности генерации и обработки визуального контента.
Gemini получил мощный импульс после Nano Banana
Один из самых ярких примеров — приложение Google Gemini. После запуска графической модели Nano Banana, связанной с Gemini 2.5 Flash, сервис получил более 22 млн дополнительных загрузок за 28 дней.
По данным Appfigures, за этот период число скачиваний Gemini выросло более чем в четыре раза. Пользователям стало интересно не просто общаться с ИИ, а проверять, на что способны новые инструменты для создания изображений.
ChatGPT тоже выиграл от визуального обновления
Похожую динамику показал ChatGPT. После запуска модели GPT-4o для генерации изображений приложение получило свыше 12 млн дополнительных установок за 28 дней.
Appfigures отмечает, что этот результат примерно в 4,5 раза выше, чем прирост загрузок после релизов GPT-4o, GPT-4.5 и GPT-5, если рассматривать их как обычные обновления моделей. Иными словами, визуальные функции оказались для пользователей заметно более сильным стимулом, чем очередное улучшение чат-бота.
Загрузки не всегда превращаются в деньги
При этом рост установок сам по себе ещё не означает рост выручки. Новые модели изображений дают пользователям повод скачать приложение и протестировать свежие возможности, но это не гарантирует переход на платную подписку.
Например, Nano Banana обеспечила Gemini более сильный скачок загрузок, чем графическая модель ChatGPT, однако за 28 дней после релиза принесла лишь около 181 тыс. долларов оценочных валовых потребительских расходов.
ChatGPT сумел монетизировать интерес
Среди рассмотренных примеров именно ChatGPT смог превратить внимание пользователей в деньги. По оценке Appfigures, модель OpenAI для генерации изображений на базе GPT-4o принесла около 70 млн долларов валовых потребительских расходов за 28 дней после запуска по сравнению с прежним базовым уровнем.
Этот результат показывает, что визуальные AI-функции могут не только привлекать аудиторию, но и работать как инструмент монетизации — если приложение уже имеет подходящую пользовательскую базу и платную модель.
DeepSeek выбился из общей картины
Appfigures также включила в анализ DeepSeek, но этот случай оказался особым. После релиза DeepSeek R1 в январе 2025 года приложение получило 28 млн загрузок, однако этот всплеск не был связан с графической моделью.
Рост объяснялся другим фактором: DeepSeek быстро превратился из малоизвестного проекта в заметное явление для технологической отрасли. Интерес пользователей был связан с тем, как компания обучала свои ИИ-модели при значительно меньших затратах по сравнению с конкурентами.
Визуальный ИИ становится новым магнитом для аудитории
Главный вывод отчёта Appfigures в том, что рынок AI-приложений смещается в сторону визуальных возможностей. Пользователи активнее реагируют на инструменты, которые позволяют создавать изображения и видео, чем на очередные улучшения привычных чат-ботов.
Однако для разработчиков важен не только скачок загрузок. Настоящим вызовом остаётся превращение кратковременного интереса к новым моделям в устойчивую выручку.