Технологии

ИИ вместо инженеров? Стартап Cognichip меняет подход к созданию микрочипов

Generated by DALL·E

Американская компания Cognichip объявила о привлечении $60 млн инвестиций на развитие технологии проектирования микрочипов с использованием искусственного интеллекта, сообщает «Центральная Служба Новостей». Проект направлен на изменение существующего подхода к созданию аппаратной базы для AI-систем.

Что предлагает Cognichip

Ключевой разработкой компании является модель Artificial Chip Intelligence (ACI). Она представляет собой фундаментальную AI-систему, учитывающую физические процессы в полупроводниках и применяемую для проектирования новых чипов.

Разработчики предполагают, что использование ACI позволит сократить разрыв между быстрым развитием программного обеспечения на базе ИИ и более медленным процессом создания аппаратных решений. В настоящее время цикл разработки чипов занимает годы и требует значительных затрат.

Почему это важно для индустрии

Компания рассчитывает автоматизировать значительную часть инженерной работы. На данный момент многие этапы проектирования выполняются вручную, что делает процесс сложным и дорогостоящим.

Предполагается, что внедрение технологии позволит ускорить разработку чипов, снизить расходы и упростить выход на рынок для новых компаний. Также отмечается, что подход может повысить доступность специализированных чипов для небольших игроков.

Откуда появилась идея

Основатель Cognichip Фарадж Аалаи пришёл к идее проекта несколько лет назад. Он отмечал, что интерес инвесторов к полупроводниковым стартапам снижался, и индустрии требовались изменения для сохранения темпов развития.

С развитием генеративного ИИ стало понятно, что подобные технологии могут использоваться для решения накопившихся задач, что и стало основой для запуска компании.

Перспективы

Создание полноценной модели займёт продолжительное время. При этом в компании ожидают, что даже промежуточные версии технологии смогут применяться на практике.

В долгосрочной перспективе речь идёт о системе, способной выполнять задачи на уровне инженера и ускорять процессы проектирования чипов.