Новая AI-лаборатория, которая может изменить всё: зачем инвесторы дали $180 млн без продукта

Generated by DALL·E

Flapping Airplanes — молодой исследовательский проект в области искусственного интеллекта, получивший внимание отрасли благодаря своему нетривиальному подходу к обучению моделей. Лаборатория стремится не к увеличению объёма данных и вычислений, а к поиску принципиально новых способов построения ИИ — менее зависимых от огромных массивов данных и более вдохновлённых человеческим мышлением.

Проект уже обеспечил себе крупное стартовое финансирование: $180 млн от ведущих венчурных инвесторов, включая Google Ventures, Sequoia и Index Ventures. Эти средства дают команде достаточно ресурсов для длительной научной работы, прежде чем появятся первые коммерческие продукты.

Почему сейчас

Команда основателей — братья Бен и Эшер Спектор вместе с Айданом Смитом — считают, что современная индустрия слишком ориентирована на масштабирование уже существующих моделей и огромные вычисления. Вместо этого они предлагают сосредоточиться на фундаментальной проблеме: как сделать обучение ИИ гораздо менее требовательным к данным, чем это происходит сегодня.

По их мнению, текущие крупные модели тренируются на объёмах информации, сравнимых с совокупностью человеческих знаний, хотя люди обучаются с намного меньшими затратами. Этот разрыв скрывает потенциал для научного прорыва.

Что делает Flapping Airplanes

• Переосмысляет обучение: команда ищет пути обучения нейросетей, которые по эффективности ближе к биологическим системам, чем к традиционным алгоритмам вроде градиентного спуска.
• Ставит на исследование: проект ориентирован на долгосрочные исследования, готовые к неочевидным идеям и экспериментам, вместо быстрого вывода продукта на рынок.
• Формирует новую команду: в лаборатории делают ставку не на имена и регалии, а на свежий взгляд и способность мыслить нестандартно.

Как отмечают инвесторы, в условиях, когда во многих компаниях доминируют «масштабные» стратегии, подход Flapping Airplanes выглядит как возвращение к истокам чистого научного поиска.

Откуда название

Название компании отражает философский контраст: не просто копировать человеческий мозг, как некоторые биомиметические идеи, но вдохновляться им, чтобы создавать что-то «похожее, но отличное». Оно служит метафорой: не стремиться к прямому подражанию природе — как птица — а построить «машину с крыльями», как у летающего аппарата, но способную двигаться иначе.

Почему это важно

Эксперты и инвесторы видят в таком подходе потенциал для крупных изменений в индустрии: если удастся добиться радикально более эффективной модели обучения, это может расширить сферу применения ИИ в областях, где большие данные и вычисления недоступны или экономически нецелесообразны.

Однако основатели сами предупреждают, что не могут назвать конкретные сроки или сроки коммерциализации — сейчас их задача прежде всего в исследовании.