Почему крупнейшие компании готовы платить миллиарды за невидимый AI-слой, который строит Glean

Generated by DALL·E

Борьба за корпоративный ИИ выходит на новый уровень. В то время как Microsoft интегрирует Copilot в Office, а Google продвигает Gemini в Workspace, стартапы вроде OpenAI и Anthropic прямо продают свои решения бизнесу, и практически каждый поставщик SaaS предлагает AI-ассистента. На этом фоне Glean делает ставку не на интерфейс, который видит пользователь, а на то, что скрыто под ним — слой, связывающий модели ИИ с системами компании.

Эволюция стратегии

Изначально семилетний Glean позиционировал себя как «Google для предприятий»: AI-поисковый инструмент, который мог бы индексировать и искать по корпоративным данным в Slack, Jira, Google Drive, Salesforce и других сервисах. Однако сегодня компания переработала свою стратегию. Вместо создания очередного чат-бота Glean стремится быть тем самым «средним звеном» — технологическим пластом, который соединяет крупные языковые модели и корпоративные источники данных.

CEO Арвинд Джайн рассказал, что опыт создания качественной системы поиска помог Glean глубже понять рабочие процессы людей, их предпочтения и контекст. Этот фундамент теперь используется для создания более интеллектуальных корпоративных агентов, которые могут не просто отвечать на запросы, но действительно поддерживать работу.

По словам Джайна, просто обученные модели не понимают специфику бизнеса — кто работает в компании, чем занимаются сотрудники и какие продукты она выпускает. Чтобы устранить этот разрыв, нужно объединить вычислительные способности моделей с контекстом, хранящимся внутри организации.

Что стоит под «капотом» Glean

• Универсальный доступ к моделям: Glean предоставляет уровень абстракции, который позволяет компаниям переключаться между моделями или комбинировать их по мере появления новых возможностей, не привязываясь к одному поставщику. Это делает партнеров вроде OpenAI, Anthropic или Google скорее союзниками, чем конкурентами.
• Глубокие интеграции: Платформа интегрируется с ключевыми корпоративными системами — Slack, Jira, Salesforce, Google Drive — и отслеживает, как информация перемещается между ними, что позволяет агентам действовать непосредственно в этих приложениях.
• Управление доступом и безопасностью: Важнейшая составляющая — это система управления правами и доступом, которая учитывает, кто запрашивает информацию, чтобы отдавать только разрешенные данные. В больших организациях такая система может стать решающим фактором между тестовым пилотом AI и полноценным масштабным внедрением.

Помимо этого, Glean следит за тем, чтобы модели не искажали факты: система проверяет ответы на соответствие источникам, генерирует ссылки на них и гарантирует соблюдение правил доступа к данным.

Вызовы и будущее

Возникает вопрос, сможет ли сохранить свой смысл независимый слой Glean, если технологические гиганты будут расширять свою экспансию вглубь корпоративной ИТ-архитектуры? Microsoft и Google уже контролируют большие участки рабочих процессов в организациях, и если их Copilot или Gemini получат равный доступ к корпоративным данным и правам, потребность в промежуточной платформе может уменьшиться.

Но Джайн уверен, что многие предприятия не хотят быть привязанными к одному набору продуктов. Им важны нейтральные инфраструктурные решения вместо интегрированных ассистентов, которые могут ограничивать выбор.

Инвесторы тоже верят в эту концепцию. В июне 2025 года Glean привлек $150 млн в рамках серии F, что почти удвоило оценку компании до $7,2 млрд. При этом, в отличие от «фронтирных» AI-лабораторий, Glean не нуждается в огромных вычислительных ресурсах, чтобы развивать свой продукт.