Техногиганты тратят триллионы на ИИ — Wall Street в панике: что же на самом деле происходит?

Generated by DALL·E

Ведущие технологические компании наращивают вложения в инфраструктуру AI

2026 год станет поворотным моментом в гонке капитальных инвестиций среди «большой шестерки» технологических лидеров. Amazon и Google уверенно возглавляют список компаний, планирующих крупнейшие бюджеты на развитие вычислительных мощностей и сопутствующих технологий. В рамках опубликованных финансовых отчётов обе компании обозначили рекордные суммы, которые должны заложить фундамент их будущих AI-решений.

Amazon: $200 млрд — ставка на мощность и масштаб

Amazon объявил о невероятно высоком уровне капитальных затрат — компания рассчитывает потратить в 2026 году около $200 млрд на строительство и расширение своих ресурсов в области инфраструктуры для искусственного интеллекта, чипов, робототехники и спутниковых систем на низкой околоземной орбите. Это почти на 52 % больше, чем компания потратила в прошлом году на аналогичные цели.

У Amazon есть отличительная особенность: её инфраструктура сочетает в себе традиционные физические активы и активы, которые преобразуются под задачи автоматизации и AI, что делает часть затрат сложно отделимой от других бизнес-функций.

Google не отстаёт

Google в своём отчёте за прошлую неделю также представил значительный рост инвестиций — компания оценила свои будущие капитальные расходы в диапазоне $175–185 млрд, что почти вдвое превышает прошлогодний уровень.

Это подчеркивает стремление Alphabet усилить свою позицию в соревновании за вычислительные ресурсы, которые будут необходимы для обучения и эксплуатации передовых моделей искусственного интеллекта.

Другие игроки в гонке — Microsoft, Meta, Oracle

За двумя лидерами следуют другие крупные технологические компании, но с гораздо меньшими суммами. Meta ожидает выделить на капитальные расходы на AI и связанную инфраструктуру $115–135 млрд, а Oracle — около $50 млрд.

Microsoft пока не стала публиковать официальной оценки на 2026 год, но на основе последних квартальных данных аналитики оценивают её возможные инвестиции примерно в $150 млрд, что по объёму ставит её на третью позицию в гонке.

Внутренняя логика гонки и реакция рынка

Для компаний отрасли идея предельно ясна: будущее AI будет определяться доступом к самым мощным вычислениям, и те, кто контролирует такие ресурсы, получат преимущество. Однако высокая стоимость строительства центров обработки данных и закупки специализированных чипов вызывает сомнения у инвесторов.

В ответ на амбициозные планы акционеры технологических гигантов уже демонстрируют напряжение: котировки акций крупных компаний снижались после публикации планов по расходам, а те, кто планирует тратить больше всего, заметнее других теряли в стоимости на рынке.

Какой смысл всех этих трат?

Хотя финансовые рынки реагируют скептически, в индустрии остаётся убеждение, что значительные инвестиции в инфраструктуру — это ставка на кардинальные изменения, которые искусственный интеллект может привнести в технологии и бизнес. Эксперты считают, что обладание собственными вычислительными мощностями и специализированными чипами — это не только способ ускорить разработку продуктов, но и стратегическое преимущество на годы вперёд.