Человек, который изменил квантовые компьютеры, снова берётся за дело

Generated by DALL·E

Джон Мартинис — физик, имя которого хорошо известно в мире квантовых технологий. В 2025 году он получил Нобелевскую премию за исследования, начатые ещё в 1980-х. Тогда учёный вместе с коллегами показал, что квантовые эффекты могут проявляться не только на уровне отдельных частиц, но и в более крупных электрических схемах. Эти эксперименты стали основой для современных квантовых компьютеров на сверхпроводящих схемах.

Позже Мартинис снова оказался в центре внимания. Он возглавлял команду Google, которая в 2019 году первой продемонстрировала так называемое «квантовое превосходство». Речь шла о вычислении, с которым классические компьютеры того времени справлялись крайне сложно. Хотя позже такие задачи научились решать и обычные машины, этот эксперимент стал важным этапом в развитии отрасли.

После ухода из Google Мартинис сосредоточился на новом проекте. Он стал сооснователем компании Qolab, которая занимается разработкой квантовых компьютеров нового типа. Цель компании — не просто экспериментальные установки для лабораторий, а системы, которые можно будет использовать для практических расчётов.

В Qolab делают ставку на проверенную технологию сверхпроводящих кубитов, но при этом пытаются адаптировать её под массовое и более точное производство, похожее на то, что используется в полупроводниковой индустрии. Такой подход, по замыслу Мартиниса, должен помочь создать более стабильные и масштабируемые квантовые процессоры.

Компания уже сотрудничает с крупными технологическими партнёрами и участвует в международных исследовательских программах, в том числе при поддержке государственных агентств США. В конце 2025 года Qolab впервые развернула свой квантовый чип за пределами США — в Израиле, в исследовательском центре при Тель-Авивском университете.

Сам Мартинис в интервью подчёркивает, что для него эта работа — продолжение пути, начатого десятилетия назад. Он считает, что квантовые компьютеры всё ещё далеки от повседневного применения, но именно сейчас появились инструменты и технологии, которые могут приблизить их к реальным задачам науки и промышленности.