Битва ИИ-гигантов: что на самом деле означает новый союз Snowflake и OpenAI

Generated by DALL·E

Snowflake и OpenAI: что стоит за новым союзом в корпоративном ИИ

Американская компания Snowflake на прошлой неделе объявила о заключении крупного многолетнего соглашения с OpenAI стоимостью $200 миллионов, которое даст более 12 600 корпоративным клиентам Snowflake доступ к продвинутым языковым моделям OpenAI на всех крупнейших облачных платформах.

При этом сотрудники Snowflake получат доступ к корпоративной версии ChatGPT от OpenAI, а стороны также совместно работают над созданием новых интеллектуальных агентов и других ИИ-инструментов.

Суть сделки

Компания Snowflake интегрирует модели OpenAI в свою платформу AI Data Cloud, что позволит предприятиям более плотно сочетать собственные данные с возможностями передовых ИИ-алгоритмов.

Руководство Snowflake подчёркивает, что акцент сделки — на расширенном доступе и безопасности: организации смогут строить ИИ-решения на основе собственных корпоративных данных в рамках знакомой и защищённой экосистемы.

Snowflake делает ставку на выбор

Представители компании отмечают, что партнёрство с OpenAI — часть более широкой стратегии, согласно которой Snowflake остаётся открытой к сотрудничеству с разными поставщиками ИИ-моделей.

Ранее Snowflake уже заключила аналогичное соглашение с лабораторией Anthropic, чтобы обеспечить своим клиентам альтернативные языковые модели и возможность выбирать оптимальный инструмент под разные задачи.

Аналогичные корпоративные альянсы

Snowflake не одинока в такой тактике. Например, платформа ServiceNow также подписала многолетние соглашения и с OpenAI, и с Anthropic, стремясь предоставить клиентам и сотрудникам свободу выбора ИИ-решений в зависимости от рабочих потребностей.

Что это значит для рынка корпоративного ИИ

Точное измерение успешности внедрения разных ИИ-платформ остаётся сложной задачей: одни отчёты указывают на лидерство Anthropic в корпоративной среде, другие — на лидирующие позиции моделей OpenAI.

Тем не менее, последние сделки дают краткий, но ясный ориентир: предприятия, вероятно, будут продолжать заключать контракты с несколькими разработчиками ИИ одновременно. Это схоже с тем, как пользователи такси могут переключаться между Lyft и Uber в зависимости от ситуации — корпоративные заказчики выбирают разные модели ИИ там, где они дают наибольшую выгоду.