Кидают «фото из 2016-го»? Эксперты объяснили, стоит ли бояться дипфейков из старых снимков

Generated by DALL·E

В начале 2026 года соцсети накрыл новый ностальгический флешмоб: пользователи массово публикуют свои фотографии десятилетней давности. Кто-то показывает выпускной, кто-то — первые селфи на старый смартфон, кто-то — снимки с «той самой» стрижкой.

Но вместе с волной воспоминаний появился и тревожный вопрос: можно ли навредить себе, выкладывая старые фото в интернет? Например, помочь мошенникам обучить нейросети, сделать дипфейк или обмануть системы распознавания лиц. Поговорили с экспертами по ИИ и кибербезопасности — и их выводы оказались заметно спокойнее, чем панические версии в интернете.

Почему люди испугались флешмоба со старыми фото

Тренд на «снимки из 2016 года» быстро вышел за рамки развлечения. В Telegram начали обсуждать, что такие публикации якобы помогают мошенникам собирать базы изображений для обучения нейросетей. Отдельное внимание к теме привлёк пост, в котором подобный контент назвали «методичной разметкой баз для обучения нейросетей». Основной аргумент звучал так: если в сети появятся фото одного человека с разницей в 10 лет, это может помочь нейросетям лучше «понимать возраст» — а значит, потенциально улучшать дипфейки.

Могут ли старые фотографии реально помочь мошенникам

Эксперты признают: теоретически любая публичная информация может быть использована злоумышленниками. Но именно в случае флешмобов со старыми фото риски остаются низкими.

По словам генерального директора NtechLab Алексея Паламарчука, мошенники могут собирать любые открытые данные — и старые фото не являются чем-то уникальным. При этом официальные разработчики систем распознавания лиц не используют случайные картинки из интернета: для обучения привлекают людей, которые дали согласие на обработку персональных данных.

Почему дипфейк не станет «лучше» из-за снимка десятилетней давности

В компании MWS AI отметили: с технической точки зрения снимки человека с разницей в 10 лет не улучшают качество дипфейков. Однако такие фотографии могут быть полезными данными для обучения моделей, которые занимаются:

• генерацией изображений,
• определением возраста,
• распознаванием возрастных изменений.

Но это не означает, что флешмоб автоматически становится «инструментом для мошенников». Технологии и так развиваются — даже без модных трендов.

Правда ли, что по старому фото можно обмануть распознавание лиц

Отдельно эксперты затронули тему биометрии и авторизации по лицу — именно её многие боятся больше всего. Алексей Паламарчук объяснил: современные технологии используют подсистему liveness, которая проверяет, что перед камерой находится живой человек, а не фотография или сгенерированное изображение. Поэтому подменить реальное изображение на сгенерированное, особенно с учетом возрастных изменений, практически невозможно.

Кроме того, системы распознавания лиц опираются в основном на статичные параметры, а возраст — это лишь вспомогательный фактор, который имеет меньший вес.

Почему риск «разметки для нейросетей» считают преувеличенным

Руководитель направления исследования данных в «Лаборатории Касперского» Дмитрий Аникин считает, что риски того, что флешмобные фото будут активно использоваться для обучения нейросетей, существуют, но на практике они чрезвычайно невысокие.

Причина простая: современные модели уже давно уверенно решают задачи определения возраста по изображениям. И для этого им не нужны массовые флешмобы — в открытом доступе уже есть миллионы фото из соцсетей, публичных профилей и старых публикаций.

Где реальные риски всё-таки остаются

Хотя эксперты не считают флешмоб «катастрофой», они напоминают: выкладывая фото в сеть, человек всё равно делает его публичным — а значит, им могут воспользоваться не так, как планировалось. Риски не всегда связаны именно с дипфейками. Иногда проблема в другом:

• фото могут использовать для фейковых профилей;
• снимок могут вытащить из контекста и разнести по пабликам;
• по фото можно косвенно определить место, окружение, привычки;
• вместе с фото люди часто публикуют лишнюю личную информацию (город, школа, дата, возраст).

Именно поэтому эксперты советуют не паниковать, но помнить о цифровой осторожности.

Что советуют эксперты: простые правила цифровой гигиены

Эксперты призывают не «демонизировать» интернет и не уходить в крайности, но соблюдать базовые меры: Что лучше не выкладывать вместе со снимками:

• номер школы, адрес, геометки;
• документы, пропуска, билеты;
• фото детей с подписями «как зовут/где учится»;
• кадры, которые могут быть компрометирующими.

Что полезно сделать:

• закрыть профиль для незнакомых людей;
• ограничить доступ к старым публикациям;
• не публиковать фото, которые могут использоваться для социальной инженерии.

Выкладывать старые фото можно, но с головой

Эксперты сходятся в главном: публикация старых фотографий сама по себе не делает человека легкой мишенью для дипфейков. Современные технологии уже развиваются независимо от флешмобов, а мошенники используют куда более широкие источники данных. Но цифровая осторожность всё равно важна: в интернете любая публичная информация может «жить своей жизнью».