Квантовый компьютер будущего может «съедать» больше электричества, чем суперкомпьютер: почему так выходит
Почему крупные квантовые компьютеры могут потреблять больше энергии, чем суперкомпьютеры
Generated by DALL·E
Квантовые компьютеры давно называют технологией, которая однажды сможет решать задачи, не поддающиеся даже самым мощным суперкомпьютерам. Например, такие машины связывают с ускорением разработки новых лекарств или созданием материалов с заданными свойствами. Но вместе с этим всё чаще звучит вопрос: сколько энергии будет стоить работа подобных устройств, когда они станут по-настоящему полезными?
Сегодняшние квантовые компьютеры пока небольшие. В большинстве случаев речь идёт о системах с количеством кубитов (элементарных «строительных блоков») меньше тысячи. Кубиты крайне чувствительны к внешним воздействиям и часто дают ошибки. Поэтому современные квантовые машины ещё не могут стабильно выполнять сложные расчёты, которые интересны промышленности и бизнесу.
Чтобы квантовый компьютер приносил реальную пользу, он должен стать так называемым fault-tolerant, то есть устойчивым к ошибкам. Для этого используют квантовую коррекцию ошибок — специальную схему, в которой множество физических кубитов вместе работают как один логический кубит. Проблема в том, что такие схемы требуют очень больших ресурсов. По разным оценкам, для одного «полезного» логического кубита может понадобиться от тысяч до миллионов физических кубитов — в зависимости от качества элементов и выбранной архитектуры.
И вот здесь возникает неожиданный момент: масштабирование квантовых компьютеров может привести к очень разным энергетическим сценариям. Предварительные расчёты и инженерные обзоры показывают, что «энергетический след» будущих промышленных квантовых компьютеров будет сильно зависеть от того, какая технология лежит в основе устройства и как именно устроена система коррекции ошибок.
Главная причина — квантовый компьютер в реальности не ограничивается одним «чипом с кубитами». Вокруг него работает большая инфраструктура. В некоторых подходах кубиты нужно охлаждать до сверхнизких температур, близких к абсолютному нулю. Это значит, что потребуется мощная криогенная система, которая сама по себе потребляет электричество. Кроме того, для управления кубитами нужны генераторы сигналов, усилители, линии связи и приборы для считывания результатов. Чем больше кубитов, тем больше управляющих каналов и электроники.
Отдельная статья расходов — классические вычисления, которые обслуживают квантовую коррекцию ошибок. Fault-tolerant квантовый компьютер постоянно измеряет состояние системы, ищет ошибки и исправляет их. Часть этой работы выполняется не «квантово», а на обычных процессорах или ускорителях вроде GPU и FPGA. Это происходит в реальном времени, и при больших масштабах тоже становится заметным потребителем энергии.
На этом фоне и появляется тезис, который всё чаще обсуждают в научных публикациях: некоторые проекты крупных квантовых компьютеров могут потребовать больше мощности, чем самые сильные суперкомпьютеры. Для понимания масштаба сравнения стоит помнить, что современные лидеры среди суперкомпьютеров потребляют десятки мегаватт. Например, Frontier в США оценивается примерно в диапазоне 20–27 мегаватт в зависимости от режима работы, Aurora — около 39 мегаватт, а для El Capitan в источниках встречаются оценки порядка 30 мегаватт.
Важно, что речь не о том, что квантовые компьютеры «обязательно прожорливее». Скорее, вывод другой: в отличие от привычной бытовой электроники, у будущих квантовых систем нет одного типового профиля энергопотребления. Одни архитектуры могут оказаться относительно умеренными по затратам, другие — очень дорогими по энергии из-за охлаждения, управления и постоянной коррекции ошибок.
Поэтому сейчас в индустрии, научных центрах и государственных программах всё больше внимания уделяют не только скорости или количеству кубитов, но и тому, сколько будет стоить эксплуатация таких систем. Например, в рамках инициатив по оценке квантовых технологий важна идея «полезности на практике»: квантовый компьютер должен не просто решать сложную задачу, но делать это с разумными затратами на инфраструктуру и энергию.
Скорее всего, в ближайшие годы мы будем видеть не одну универсальную модель квантового компьютера, а целую линейку решений с разными плюсами и минусами — в том числе по энергопотреблению. И если квантовые вычисления действительно станут частью промышленности, то вопрос «сколько электричества это требует» окажется таким же важным, как и вопрос «что именно это умеет считать».