Технологии

ИИ «съел» память: почему техника стремительно дорожает по всему миру

RusPhotoBank

Индустрия искусственного интеллекта развивается так быстро, что это уже влияет на цены обычной техники. Пользователи замечают, что оперативная память, твердотельные накопители и даже готовые компьютеры стали дороже. Причина не в маркетинговых хитростях производителей, а в том, что ИИ требует слишком много ресурсов — прежде всего чипов памяти, которые раньше шли на смартфоны, ноутбуки и игровые консоли.

Почему память стала дефицитной

Главный фактор роста цен — бурное развитие больших языковых моделей. Они устроены так, что для работы хранят в памяти огромные массивы чисел. В крупных моделях таких параметров миллиарды, а иногда и триллионы. Именно они формируют ответы, которые пользователь получает от чат-бота или другого ИИ-сервиса. Чтобы обрабатывать эти данные, серверам нужны тонны быстрой и энергоёмкой памяти — и чем больше модель, тем больше памяти ей требуется.

Стало выгоднее производить дорогие типы памяти, которые используют дата-центры, чем более дешёвые решения для обычной электроники. Отсюда и сдвиг: фабрики перенастраивают оборудование под чипы для ИИ, а выпуск памяти для потребительских устройств сокращается. Если говорить проще, смартфоны, ПК и консоли оказались в одной очереди с разработчиками ИИ-систем — и очередь эта растёт.

Дополнительный толчок дефициту дают крупные технологические компании. Они заключают долгосрочные контракты на поставку памяти для своих дата-центров, чтобы гарантировать стабильную работу сервисов. В результате существенная часть мирового производства оказывается заранее выкупленной, а на массовый рынок попадает меньше чипов.

Почему это отражается на цене обычной техники

Память — одна из ключевых составляющих стоимости любого устройства. Когда её цена растёт, дорожают и конечные продукты. Некоторые производители пытаются удержать ценник, уменьшая объёмы оперативной памяти или хранилища в новых моделях. Внешне устройство может выглядеть так же, но «под капотом» оно уже слабее.

Компании, которые не могут конкурировать с гигантами вроде Microsoft или Google за объёмы поставок, оказываются в более трудном положении. Им приходится закупать память дороже или снижать спецификации устройств. Наиболее заметно это в сегментах игровых ПК, ноутбуков и консолей: цены растут быстрее, чем многие покупатели ожидают.

При чём тут вода и электроэнергия

Развитие ИИ-инфраструктуры связано не только с памятью. Дата-центры потребляют большое количество электроэнергии и пресной воды. Это вызывает недовольство местных жителей и властей, а также усиливает давление на энергосистемы. В некоторых странах обсуждают ограничения на строительство новых центров обработки данных.

Все эти факторы делают вложения в ИИ-сервера более затратными, но компании продолжают развивать мощности, потому что спрос на ИИ-сервисы только растёт. В итоге спрос на память остаётся высоким, а производители продолжают отдавать приоритет более прибыльным серверным решениям.

Что будет дальше

Эксперты считают, что ситуация немного улучшится, когда производители введут новые мощности. Это может занять несколько лет. До тех пор рынок будет ощущать давление со стороны ИИ-индустрии: цена памяти будет высокой, а техника — дорожать.

Пользователи видят лишь итог — растущие ценники в магазинах. Но корень проблемы находится гораздо глубже. Компьютеры и консоли стали частью глобальной цепочки, которая обслуживает развитие искусственного интеллекта. И пока ИИ растёт, цены на привычные устройства будут зависеть не только от модных технологий, но и от того, сколько памяти требуется огромным моделям, работающим в дата-центрах по всему миру.