Почему Китай может обойти США в гонке ИИ: пять преимуществ от главы Nvidia Дженсена Хуанга
США и КНР усиливают конкуренцию в сфере ИИ: ключевые факторы гонки по версии гендиректора Nvidia
RusPhotoBank
В недавнем интервью «The 5 Layers» Дженсен Хуанг, генеральный директор компании Nvidia, крупнейшей на сегодня компании по разработке и производству чипов для ИИ, охарактеризовал конкуренцию между Америкой и Китаем в сфере ИИ как многослойный конфликт, выходящий далеко за рамки разработки «просто хороших» нейросетей. По его словам, это состязание не за одну технологию — а сразу за инфраструктуру, ресурсы и скорость. Он подчеркнул, что соперничество США и КНР в области ИИ — это гораздо больше, чем борьба между ChatGPT и DeepSeek. По его словам, реальная конкуренция разворачивается сразу по нескольким направлениям, которые определят глобальный баланс сил в ближайшие годы.
Энергетика: не роскошь — условие выживания ИИ
Отправная точка — доступ к дешёвой и стабильной энергии. Китай производит вдвое больше электроэнергии, чем США, несмотря на меньший масштаб экономики. При этом тарифы ниже на 4–8%, а в ряде регионов технологические компании могут рассчитывать на дополнительную скидку до 50%. В таких условиях строительство заводов и дата-центров обходится значительно дешевле, что формирует ощутимый стратегический перевес.
Такая энергетическая база превращает ИИ-инфраструктуру в финансово устойчивый проект, а не в дорогостоящую авантюру.
Чипы и производство: лидерство + мощность = сила
Американская сторона сохраняет технологическое лидерство, однако производственная мощность остаётся за Китаем. Полупроводниковая промышленность КНР ежегодно удваивает объёмы, тогда как западные отраслевые показатели растут менее чем на треть. Это создаёт асимметрию: инновации рождаются в США, но масштабирование быстрее удаётся Китаю.
При этом Дженсен Хуанг указывает, что попытки США ограничить экспорт (например, чипов) могут иметь обратный эффект — подталкивая Китай к развитию собственного стека, что ослабляет американский контроль всегда, как он говорил, «лучше ограничивать себя, чем помогать сопернику» — но, по факту, ограничения стимулируют рост конкурента.
Инфраструктура: скорость — оружие
Разрыв особенно заметен в скорости строительства. Если создание дата-центра в США занимает до трёх лет, то Китай способен за считанные дни возводить целые больницы. Такая строительная динамика даёт КНР мощное преимущество — инфраструктура для ИИ появляется быстрее, а значит, и технологии внедряются оперативнее.
Для ИИ-индустрии, где время — деньги, возможность быстро строить центры, которые сразу готовы к работе, становится критическим конкурентным преимуществом.
LLM и открытые модели: Китай играет по новым правилам
По словам главы Nvidia, в закрытых передовых моделях США всё ещё впереди примерно на полгода. Но в области открытых моделей Китай ушёл значительно дальше — и именно open-source сегодня занимает основную долю рынка. Это означает, что темпы развития в КНР определяются не только государством, но и масштабом сообщества разработчиков.
Китайские спецы не ждут, когда придут большие западные компании; разработчики сами создают инструменты, вокруг которых формируется целая экосистема. И в этой игре — благодаря скорости, ресурсам и зрелой инфраструктуре — Китай выглядит сильнее.
Применение: от эксперимента — к промышленному масштабу
Ключевое различие проявляется в отношении к искусственному интеллекту. Китай смотрит на него с заметным оптимизмом, в то время как США чаще демонстрируют осторожность. В итоге внедрение технологий в КНР идёт быстрее, а в индустриальных революциях выигрывает тот, кто оперативнее находит практическое применение новым решениям.
По мнению Дженсена Хуанга, победит в этой гонке не тот, кто лучше кодирует модели — а кто быстрее и эффективнее внедряет их в практику.
Почему это не просто слова — ставки слишком высоки
Гленеральный директор Nvidia представил ИИ как «пятиярусную платформу» — от энергии и инфраструктуры до чипов, моделей и конечного применения. И по каждому уровню Китай наращивает свою позицию. Он также считает, что если США продолжат делать ставку только на технологическое превосходство, игнорируя масштабируемость, стабильность инфраструктуры и глобальные рынки — это серьёзный риск: последствия могут быть долгосрочными.
В итоге речь идёт не о локальной победе над «какой-то моделью», а о стратегическом превосходстве — в глобальной индустрии, где на кону не только деньги, но и технологическая независимость, власть влияния и будущее экономик.
Всё это, как подчёркивает глава Nvidia, складывается в довольно очевидную формулу успеха: долгосрочное планирование, государственная поддержка перспективных отраслей и всесторонняя помощь национальным чемпионам, которым дают возможность выстроить и масштабировать необходимую инфраструктуру.